蘇州如何學(xué)習(xí)JMP

在Minitab的Graph下拉菜單下的散點(diǎn)圖Plot對(duì)話(huà)框中，Regions選項(xiàng)可設(shè)定數(shù)據(jù)、圖表與圖例的區(qū)域?qū)傩灾?。從散點(diǎn)圖可以觀(guān)察變量X和Y的關(guān)系：正相關(guān)：Y值隨X值的增加而增加；負(fù)相關(guān)：Y值隨X值的增加而減少；不相關(guān)：Y值與X值的變化無(wú)任何規(guī)律可循。另外，由散點(diǎn)圖還可以知道兩變量間的相關(guān)程度；檢驗(yàn)是否有異常點(diǎn)的情形出現(xiàn)等。散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布形狀很多，對(duì)六西格瑪質(zhì)量管理人員來(lái)講，很感興趣的往往是這些點(diǎn)是否散布在某條直線(xiàn)附近，因?yàn)槿绻@一趨勢(shì)出現(xiàn)，就可以通過(guò)一個(gè)變量的取值去預(yù)測(cè)或控制另一變量的取值。Minitab具備統(tǒng)計(jì)分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、預(yù)測(cè)和改進(jìn)分析等功能。蘇州如何學(xué)習(xí)JMP

箱線(xiàn)圖是通過(guò)一個(gè)或幾個(gè)箱形來(lái)描述數(shù)據(jù)分布特征的繪圖工具。在六西格瑪質(zhì)量管理中，它的主要作用表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：比較不同樣本間數(shù)據(jù)的分散程度與集中程度，找出差異為下一步的判斷和決策提供依據(jù)。對(duì)于每個(gè)單獨(dú)的箱線(xiàn)圖，判斷數(shù)據(jù)是否有異常點(diǎn)（outlier）的存在，對(duì)異常點(diǎn)應(yīng)重點(diǎn)分析，總結(jié)原因。要建立與分析箱形圖，必須先了解Q值。Q是quartile的縮寫(xiě)，象征數(shù)據(jù)的1/4，每一個(gè)樣本共有4個(gè)Q值，當(dāng)將樣本數(shù)據(jù)按由小到大排序后，把這些數(shù)據(jù)均分為4部分，即Sata目錄下的Pulse．mtw數(shù)據(jù)集得出的。深圳Minitab培訓(xùn)要多少錢(qián)Minitab? 20同時(shí)支持32位和64位操作系統(tǒng)。

六西格瑪?shù)墓芾砗锰?，提升企業(yè)管理的能力：對(duì)國(guó)外成功經(jīng)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)顯示：如果企業(yè)全力實(shí)施6σ革新，每年可提高一個(gè)σ水平，直到達(dá)到4.7σ，無(wú)需大的資本投入。這期間，利潤(rùn)率的提高十分明顯。而當(dāng)達(dá)到4.8σ以后，再提高。達(dá)到這個(gè)水平后需要對(duì)過(guò)程重新設(shè)計(jì)，資本投入增加，但此時(shí)產(chǎn)品、服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力提高，市場(chǎng)占有率也相應(yīng)提高。節(jié)約企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本：對(duì)于企業(yè)而言，所有的不良品要么被廢棄，要么需要重新返工，要么在客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)需要維修、調(diào)換，這些都需要花費(fèi)企業(yè)成本。

Minitab等高線(xiàn)圖：在其主對(duì)話(huà)框中，各選項(xiàng)和子對(duì)話(huà)框可實(shí)現(xiàn)的功能有：Response：輸入被解釋變量所在的數(shù)據(jù)列名稱(chēng)，該變量必須為數(shù)值型；Factor：輸入因子變量，至多可輸入四個(gè)，因子變量可為數(shù)值型、文字型或日期/時(shí)間型；Options子對(duì)話(huà)框：繪圖顯示每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)、用直線(xiàn)將每一因子的樣本均值連接起來(lái)、設(shè)定繪圖輸出標(biāo)題取代默認(rèn)值。使用Minitab軟件的自帶數(shù)據(jù)S。這一數(shù)據(jù)是用來(lái)評(píng)估三種金屬在強(qiáng)壓下熔渣時(shí)間的效應(yīng)，數(shù)據(jù)收集過(guò)程是在每個(gè)熔渣時(shí)間：100、150和200分鐘里分別測(cè)量每種金屬的5個(gè)樣品，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，首先想要以多變量圖看看是否有明顯的趨勢(shì)或交互作用。Minitab 1972年成立于美國(guó)的賓夕法尼亞州州立大學(xué).

一個(gè)企業(yè)要想達(dá)到六西格瑪標(biāo)準(zhǔn)，那么它的出錯(cuò)率不能超過(guò)百萬(wàn)分之3.4。六西格瑪(Six Sigma)在20世紀(jì)90年代中期開(kāi)始被GE從一種質(zhì)量管理方法演變成為一個(gè)高度有效的企業(yè)流程設(shè)計(jì)、改善和優(yōu)化的技術(shù)，并提供了一系列同等地適用于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工具。繼而與GE的全球化、服務(wù)化等戰(zhàn)略齊頭并進(jìn)，成為全世界上追求管理性的企業(yè)重要的戰(zhàn)略舉措。六西格瑪逐步發(fā)展成為以顧客為主體來(lái)確定產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的標(biāo)尺，追求持續(xù)進(jìn)步的一種管理哲學(xué)。Minitab分析結(jié)果集中到一個(gè)視圖里，用戶(hù)可以靈活地管理和組織各個(gè)項(xiàng)目。深圳Minitab培訓(xùn)要多少錢(qián)

在Minitab中，我們可以直接將數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼到工作表中。蘇州如何學(xué)習(xí)JMP

在六西格瑪質(zhì)量管理分析中，尤其是有關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析，一定要結(jié)合實(shí)際情況，以防判斷錯(cuò)誤，例如從數(shù)據(jù)看，有些變量間存在相關(guān)性，并且相關(guān)性較強(qiáng)，但現(xiàn)實(shí)中兩變量并不相干，這種相關(guān)也成為偽相關(guān)。矩陣圖也是散點(diǎn)圖的一種，可在一張二維圖中，顯現(xiàn)多個(gè)變量間的分布關(guān)系圖，這樣可在一張圖表中觀(guān)察多個(gè)變量間的相關(guān)性，方便了多個(gè)數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)分析，可以節(jié)省很多時(shí)間。一個(gè)矩陣圖至多可以分析20個(gè)變量。邊際圖實(shí)際上也是散點(diǎn)圖的一種，通過(guò)在與Y軸和X軸平行的方向上附帶關(guān)于變量Y和變量X的直方圖、箱形圖或點(diǎn)圖的邊際圖，可以對(duì)兩變量的分布情況進(jìn)行個(gè)別分析。蘇州如何學(xué)習(xí)JMP

革博企業(yè)管理咨詢(xún)(上海)有限公司在六西格瑪，六西格瑪黑帶，六西格瑪設(shè)計(jì)，六西格瑪黑帶大師一直在同行業(yè)中處于較強(qiáng)地位，無(wú)論是產(chǎn)品還是服務(wù)，其高水平的能力始終貫穿于其中。公司成立于2008-12-10，旗下SigmaPro，已經(jīng)具有一定的業(yè)內(nèi)水平。公司承擔(dān)并建設(shè)完成商務(wù)服務(wù)多項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目，取得了明顯的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。多年來(lái)，已經(jīng)為我國(guó)商務(wù)服務(wù)行業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)等的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。

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